오리진이 0에서 시작하도록 강제 적용
ggplot2에서 y축과 x축의 원점/절편을 설정하려면 어떻게 해야 합니까?
x축의 선은 정확하게 다음과 같아야 합니다.y=Z
.
와 함께Z=0
또는 다른 주어진 값.
xlim
그리고.ylim
여기서 자르지 마세요.사용해야 합니다.expand_limits
,scale_x_continuous
,그리고.scale_y_continuous
시도:
df <- data.frame(x = 1:5, y = 1:5)
p <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point()
p <- p + expand_limits(x = 0, y = 0)
p # not what you are looking for
p + scale_x_continuous(expand = c(0, 0)) + scale_y_continuous(expand = c(0, 0))
점이 잘리지 않도록 약간의 조정이 필요할 수 있습니다(예를 들어, 다음 점 참조).x = 5
그리고.y = 5
.
gg 그림에 다음을 추가하기만 하면 됩니다.
+ scale_x_continuous(expand = c(0, 0), limits = c(0, NA)) +
scale_y_continuous(expand = c(0, 0), limits = c(0, NA))
예
df <- data.frame(x = 1:5, y = 1:5)
p <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point()
p <- p + expand_limits(x = 0, y = 0)
p # not what you are looking for
p + scale_x_continuous(expand = c(0, 0), limits = c(0,NA)) +
scale_y_continuous(expand = c(0, 0), limits = c(0, NA))
마지막으로 의도치 않게 차트에서 데이터를 제외하지 않도록 주의해야 합니다.예를 들어, aposition = 'dodge'
막대가 차트에서 완전히 벗어날 수 있습니다(예: 막대 값이 0이고 축이 0에서 시작하는 경우). 따라서 막대가 보이지 않고 막대가 있는지도 모를 수 있습니다.플롯의 미관을 개선하려면 먼저 전체 플롯 데이터를 확인한 다음 위의 팁을 사용하는 것이 좋습니다.
ggplot2의 최신 버전에서는 이 작업이 더 쉬울 수 있습니다.
p <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg))
p + geom_point()
p+ geom_point() + scale_x_continuous(expand = expansion(mult = c(0, 0))) + scale_y_continuous(expand = expansion(mult = c(0, 0)))
봐?expansion()
자세한 내용은
다른 옵션은 다음과 함께 사용합니다.expand = FALSE
한계는 데이터에서 추출하거나 한계를 기반으로 합니다.다음은 재현 가능한 예입니다.
df <- data.frame(x = 1:5, y = 1:5)
library(ggplot2)
p <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point()
p <- p + expand_limits(x = 0, y = 0)
p + coord_cartesian(expand = FALSE)
repref v2.0.2를 사용하여 2022-11-26에 생성됨
다음에서 한계를 지정할 수도 있습니다.coord_cartesian
이렇게 직접적으로:
df <- data.frame(x = 1:5, y = 1:5)
library(ggplot2)
p <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point()
p + coord_cartesian(expand = FALSE, xlim = c(0, NA), ylim = c(0, NA))
repref v2.0.2를 사용하여 2022-11-26에 생성됨
언급URL : https://stackoverflow.com/questions/13701347/force-the-origin-to-start-at-0
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