Grafana에 대해 SQL 쿼리로 선택한 시간 간격을 기반으로 동적으로 가동 시간 계산

Grafana에 대해 SQL 쿼리로 선택한 시간 간격을 기반으로 동적으로 가동 시간 계산

시간(15분 간격) 대비 SQL(mariaDB)에 저장된 데이터가 있습니다.이제 이 데이터는 엔티티의 성능을 결정합니다. 즉, 이 데이터는 초당 15분 간격 내에서 0부터 900까지의 모든 값을 취할 수 있는 문제가 있습니다.이제 모든 시간 간격 기간에 대해 그룹화하고 영향을 받은 총 초를 쉽게 플롯할 수 있습니다.

Parameter_health Database에 두 개의 테이블이 포함되어 있습니다.

1. parameter_detail 테이블에는 매개 변수에 대한 고정 데이터 정보가 포함되어 있습니다.
2. parameter_uasvalue 테이블에는 해당 매개 변수에 대한 시간에 대해 15분 간격으로 사용할 수 없는 초(UAS)가 포함되어 있습니다.

주어진 간격 동안 총 UAS에 대해 각 값으로 막대 그래프를 그리기 위해 Grafana에서 사용되는 쿼리는 완벽하게 작동합니다 ---

SELECT 
   parameter_detail.system, 
   parameter_detail.parameter_label, 
   sum(parameter_uasvalue.uas) as 'Total UAS'
FROM parameter_health.parameter_uasvalue 
left join parameter_health.parameter_detail on 
     parameter_detail.id=parameter_uasvalue.id
WHERE $__timeFilter(parameter_uasvalue.time) 
  and parameter_uasvalue.uas != '-1' and parameter_uasvalue.uas !=' 0' 
GROUP BY parameter_detail.system, parameter_detail.parameter_label

이제 이 값(총 UAS)을 사용하여 $_time인 매개 변수의 가동 시간을 계산하는 방법은 무엇입니까?필터(그라파나에서 선택) - 'Total UAS'를 $_time으로 나눈 값필터 * 100

하지만 변동 $_time을 기반으로 동적으로 작동하도록 이 쿼리를 어떻게 수정할 수 있는지 잘 모르겠습니다.해당 파라미터의 가동 시간 %를 필터링 및 계산하여 시간 범위가 0 ~ 4시간(아래 데이터의 경우)인 경우와 같이 막대 그래프에 플롯되도록 합니다. 그러면 총 초수는 14400초(각각 15분의 16개 간격)이고 현재 총 UAS는 3230입니다.따라서 가동 시간은 ((14400 - 3230)/14400)*100입니다.

문제는 __timeFilter 변수를 사용하여 동적으로 계산하는 방법입니다.

이드	시간을	uas
모수-고유값1	15/11/2021 0:00	0
모수-고유값1	15/11/2021 0:15	100
모수-고유값1	15/11/2021 0:30	900
모수-고유값1	15/11/2021 0:45	30
모수-고유값1	15/11/2021 1:00	0
모수-고유값1	15/11/2021 1:15	0
모수-고유값1	15/11/2021 1:30	400
모수-고유값1	15/11/2021 1:45	900
모수-고유값1	15/11/2021 2:00	0
모수-고유값1	15/11/2021 2:15	0
모수-고유값1	15/11/2021 2:30	0
모수-고유값1	15/11/2021 2:45	400
모수-고유값1	15/11/2021 3:00	500
모수-고유값1	15/11/2021 3:15	0
모수-고유값1	15/11/2021 3:30	0
모수-고유값1	15/11/2021 3:45	0
모수-고유값1	15/11/2021 4:00	0

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/70121913/calculate-uptime-dynamically-based-on-time-interval-chosen-with-sql-query-for-gr